AI增强的科技企业调研与投资分析实战课程

课程基本信息

基础信息

课程代码: AIIA-2024

学分/学时: 3学分/48学时

课程性质: 专业选修课/实践课程

课程周期: 8周（2个月）

教学模式

线上SPOC理论学习

线下工作坊实战

企业实地调研

AI工具全程辅助

课程定位与特色

混合式教学模式

线上SPOC：理论学习 + 工具训练
线下工作坊：实战演练 + 导师指导
企业对接：真实项目 + 行业导师

AI赋能全流程

信息收集：智能爬虫 + 大语言模型
数据分析：AutoML + 机器学习
报告生成：生成式AI + 可视化工具
决策支持：情景模拟 + 智能预测

真实企业案例

与成都科技企业深度合作
获取一手内部资料和数据
企业导师全程参与指导

目标学员画像

高年级本科生

基础要求：基础财务知识

课程重点：实操技能 + AI工具应用

预期收获：就业竞争力提升

研究生

基础要求：商业分析基础

课程重点：深度分析 + 前沿方法

预期收获：学术研究能力

创业者/投资人

基础要求：实战经验

课程重点：实用方法 + 决策工具

预期收获：项目分析能力

8周课程时间安排

第1周 - 调研基础

线上SPOC

掌握科技企业投资分析基本框架，学会使用AI工具进行行业信息收集

第2周 - AI工具训练营

线上SPOC

熟练掌握投资分析相关的AI工具链，建立高效的数据收集和处理流程

第3-4周 - 企业深度诊断

线下工作坊

在企业导师指导下进行深度调研，掌握多维度企业诊断方法

第5-6周 - 财务建模

线上SPOC

掌握科技企业财务建模方法，学会使用AI工具进行财务预测

第7周 - 投资决策

线下工作坊

综合运用前期分析成果，形成完整的投资决策建议

第8周 - 成果展示

线下答辩

向业界专家展示项目成果，获得专业反馈和评价

详细课程模块

1

行业与企业调研基础

Due Diligence框架解析

AI增强的信息收集

PESTEL分析框架

实践作业：选择目标企业并完成行业扫描报告

2

AI工具训练营

智能搜索与数据抓取

AI数据分析工具

自动化报告生成

技能认证：AI投资分析工具应用认证

3

企业深度诊断

商业模式解构

技术评估矩阵

深度访谈设计

成果输出：企业诊断报告初稿（15页）

4

财务建模与智能分析

三表智能解读

多种估值方法

机器学习预测

实践项目：完整财务模型构建

5

投资分析与决策

多维度评分体系

风险评估矩阵

投资条款设计

模拟演练：投资委员会角色扮演

6

成果展示与反馈

投资分析报告（完整版）

15分钟路演展示

专家评审反馈

最终成果：22页专业投资分析报告

AI工具链架构

信息收集层

Perplexity搜索

智能信息检索与摘要

企查查API

企业基础信息获取

Wind数据库

金融市场数据

数据分析层

GPT-4财务分析

智能财务比率计算

AutoML预测

营收增长预测模型

异常检测AI

数据质量监控

决策支持层

情景分析AI

多种市场情景生成

蒙特卡洛模拟

风险概率分布

决策树AI

最优决策路径

数据真实性核实体系

三重验证机制

源头验证

验证数据来源权威性和时效性

交叉验证

多个独立数据源相互确认

逻辑验证

AI辅助逻辑一致性检查

数据来源体系

第一手数据：企业内部资料、实地调研

官方数据：工商信息、财务公告、政策文件

商业数据库：Wind、Bloomberg、IT桔子

媒体舆情：主流媒体、行业媒体、社交平台

数据安全保障

技术保护：AES-256加密、权限管理

法律合规：个人信息保护法、保密协议

伦理规范：诚信原则、保密原则、公正原则

质量控制：标准化流程、定期审核

多元评估体系

评估权重分配

40%

过程评估

课堂参与、作业完成

35%

项目评估

企业分析报告质量

20%

展示评估

路演表现、答辩能力

5%

同行评议

团队协作、互评

评估方式创新

AI辅助评估系统
即时反馈机制
360度评价体系
成长追踪记录

评分标准

优秀(90-100): 洞察深刻，AI应用创新
良好(80-89): 分析到位，熟练使用工具
中等(70-79): 基本达标，有待提升
及格(60-69): 完成要求，需要改进

教学交互创新设计

小组协作调研

4-5人一组，明确角色分工，采用Scrum方法跟踪进度

数据分析师行业专家财务建模师报告撰写人

双导师指导制

学院导师+企业导师全程辅导

学院导师：理论方法指导、过程管理

企业导师：实战经验分享、专业建议

角色扮演演练

模拟投资委员会，增强实战体验

投资委员会成员

创业公司CEO

行业分析师

动态情景驱动

引入突发事件，培养应变能力

示例：AI生成政策变化情景，要求24小时内重新评估企业风险等级

课程复制与扩展路径

师资培训体系

三级认证制度，持续能力提升

内容更新机制

年度更新，跟进技术发展

质量监控网络

教学质量持续改进

扩展方向

垂直扩展

生物医药企业调研专题
制造业投资分析课程
新能源行业研究方向

横向拓展

企业高管研修版
投资人专业培训
国际化课程版本

开启AI投资分析之旅

掌握前沿AI工具，成为新时代投资分析专家

咨询热线

400-XXX-XXXX

邮箱咨询

[email protected]

课程地点

电子科技大学

课程特色总结

AI工具全程赋能

真实企业案例

投资人视角培养

实战项目驱动

双导师制指导

数据真实性保障